ЦКП Тюменский государственный университет

Навигация по разделу

О центре

Центр коллективного пользования высокопроизводительных вычислений (ЦКП)

создан 04.10.2010 и является структурным подразделением Центра информационных технологий ТюмГУ.

Цель деятельности ЦКП

предоставление услуг центра обработки данных структурным подразделениям Университета, а также оказание услуг исследователям и научным коллективам Университета, иным заинтересованным пользователям

Задачи ЦКП:

- обеспечение на современном уровне ИТ-поддержки деятельности структурных подразделений Университета.
- предоставление вычислительных мощностей и ресурсов хранения данных для научных расчетов работникам Университета и внешним пользователям.
- установка и поддержка научного, серверного и вычислительного программного обеспечения.
- обеспечение доступности и оптимизация загрузки серверного и сетевого оборудования ЦКП.
- участие в реализации основных образовательных программ, краткосрочной подготовке, повышении квалификации и переподготовке специалистов на базе современного серверного вычислительного оборудования ЦКП.
- реализация мероприятий программы развития ЦКП.

Научные направления деятельности ЦКП:

- технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем.
- компьютерное моделирование.

Проекты

Микробиомы агроценозов: масштабный скрининг, мониторинг и методы управления консорциумами микроорганизмов для регенеративного земледелия

Анализ сведений об общедоступных геномных (транскриптомных), микробиомных наборах данных по членистоногим.

Биоинформатический анализ геномов модельных представителей фитопатогенных микроорганизмов для выбора молекулярных мишеней – нуклеотидных последовательностей геномов, которые будут обеспечивать высокую специфичность их детекции.

Метагеномное секвенирование коллекции образцов кожных микробиомов земноводных.

Инвентаризация и загрузка молекулярно-генетических наборов данных из открытых источников.

Биоинформатический анализ результатов секвенирования, разработка пилотной версии конвейера обработки генетических данных.

Обучение нейросети идентификации и подсчету насекомых на липких ловушках

Автоматическое аннотирование фотографий липких ловушек и обучение нейросетевых моделей

Разработка и применение цифровых двойников пластовых пород на основе цифровых моделей микрофлюидных явлений; применение цифровых двойников пластовых пород в исследованиях процессов химического заводнения нефтеносных пластов

Численное моделирование многофазных сред в поровом пространстве разных конфигураций и свойств. Изучение влияния ПАВ на протекающие при этом процессы.

Фитосанитарный мониторинг в сельском и лесном хозяйстве

Предварительная обработка изображений с высоким разрешением. Хранение больших наборов данных, необходимых для обучения сложных моделей искусственных нейронных сетей. Обучение сложных моделей искусственных нейронных сетей с целью идентификации различных классов исследуемых объектов: хвойные деревьев, лиственные деревьев, сухостой, деревья с различными заболеваниями и т.д. Фотограмметрическая обработка материалов аэрофотосъемки, создание геопривязанных ортофотопланов, цифровых моделей рельефа/местности и текстурированных 3D-моделей. Обработка ортофотопланов, полученных с помощью аэрофотосъемки, данных в виде изображений с помощью искусственных нейронных сетей.